بخش بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (ms) در تصاویر mr مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (gmm) برای قطعه بندی ضایعات ms در تصاویر mr استفاده شد. به منظور بهینه سازی gmm از الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی (em) استفاده می شود اما این الگوریتم معمولاً به یک نقطه بهینه محلی همگرا می شود که برای رهایی از گیر افتادن در ...

روش های متعددی برای تفکیک گفتارهای موجود در یک ترکیب معرفی شده اند. در بین این روش ها، پیچیده ترین آن ها روش هایی هستند که به دنبال جداسازی منابع موجود در یک سیگنال ترکیب تک گوشی (ترکیبی که در آن یک میکروفون، سیگنال ها را ذخیره می کند) می باشند. این گونه روش ها را می توان به دو دسته ی، روش های مبتنی بر ویژگی و روش های مبتنی بر مدل، تقسیم بندی کرد. روش پیاده شده در این پایان نامه، در دسته ی دوم ...

بازشناسی گوینده به شناسایی فرد از روی سیگنال گفتار گفته می شود. در یک سیستم بازشناسی گوینده دو بخش اصلی مطرح است، بخش اول استخراج بردارهای بازنمایی مناسب و بخش دوم استفاده از یک مدل خوب که بتواند به بهترین نحو نشان دهنده گوینده متناظر با خودش باشد، که در زمینه شناسایی گوینده بردارهای بازنمایی mfcc و مدل gmm بسیار مرسوم و مورد توجه هستند. موضوع بسیار مهمی که در سال های اخیر مورد توجه محققان قرار...

در این مقاله روشی جدید برای افزایش صحت سیستمهای بازشناسی گفتار، با استفاده از ترکیب بردارهای ویژگی به دست آمده از مدل سازی غیرخطی فضای فاز بازسازی شده سیگنال گفتار با ویژگیهای معمول به دست آمده از تحلیل حوزه فرکانس ارائه می شود. بر اساس نظریه پذیرفته شده کنونی، در صورت انتخاب تعداد بُعد کافی برای بازسازی فضای فاز سیگنال، این فضا به صورت کامل دینامیک سیستم تولید کننده آن را نشان می دهد و بنابراین...

تعداد قابل توجهی از تحقیقات در استفاده از تکنیک های مدل های مخلوط گوسی (gmm) در سیستم های تایید گوینده مستقل از متن تمرکز دارد که جدیدترین عملکردها را ارائه می دهد. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) در سیستم های تایید گوینده، منجر به عملکرد بهتری نسبت به روش استاندارد gmm شده است. svm یک طبقه بند تبعیضی است که نیاز به دو کلاس مثبت و منفی برای آموزش مدل گوینده دارد و بر اساس حداکثر حاشی...

امروزه کنترل کیفیت تولیدات یکی از مسائل مهم در صنعت بشمار می رود. یکی از اهداف کنترل کیفی محصولاتی نظیر کاشی، استیل، چوب و پارچه، بازرسی سطوح این محصولات به منظور تشخیص نواحی معیوب احتمالی می باشد. در این صورت کیفیت تولیدات را با توجه به استانداردها و نیازهای کاربر کنترل می نمایند. تمامی این سیستم ها از لحاظ کارایی دارای مشترکاتی هستند که از میان آن می توان به مواردی همچون، خصوصیات بصری یا ویژگ...

در سال های اخیر اطلاعات به دست آمده از تصاویر پزشکی تهیه شده از بیماران نقش عمده ای را در تصمیم گیری پزشک معالج در درمان ایفا می کند. در میان روش های تصویربرداری مختلف، تصویربرداری تشدید مغناطیسی(mr) یکی از دقیق ترین و رایج ترین روش های تهیه تصویر از بدن بیمار به شمار می رود. یکی از دلایل استفاده بسیار از این تصاویر mr در میان پزشکان، اطلاعات بسیار زیاد و مختلفی است که میتوان از این تصاویر تهیه...

زبان از اجزای بسیار زیادی تشکیل شده است که کوچکترین جزء یا واحد آن واج است. همه زبانهای بشری به واج تجزیه می شوند بنابراین در نخستین مرحله لازم است واجها با هم ترکیب شوند تا واحدهای بزرگتری مانند تکواژ و یا واژه ساخته شوند. از دیدگاه سیستمی در یک سیستم بازشناسی الگو پس از فرایندهای پیش پردازش نمونه های زمانی گفتار ویژگی های مناسب از نمونه های زمانی استخراج می شود. سپس بردار ویژگی های استخراج شد...

شناسایی خودکار زبان گفتاری به تشخیص زبان از روی سیگنال گفتار گفته می شود. این سیستم ها اغلب با مقایسه امتیاز تعلق سیگنال گفتار به زبان های مختلف تصمیم گیری می کنند. در این تحقیق برای اصلاح روش gmm-ubm که از روش های به روز بازشناسی زبان است، روشی جدید مبتنی بر بردارهای ویژگی منتخب مطرح شد که در آن تنها تعدادی از بردارهای ویژگی گفتار که به صورت هم پوشان در تمامی زبان ها وجود دارد و موجب ایجاد خطا...

تشخیص جنسیت با استفاده از سیگنال گفتار احمد عطاران چکیده: طبقه بندیجنسیت درگفتار و بازشناسی گوینده به اندازه طبقه بندی احساسات گفتار مفید است زیرا هنگامی که مدلهای صوتی(آکوستیک) جداگانه برای مردان و زنان به کارگرفته شود کارایی بهتری خواهد داشت. با توجه به اینکه سکوت بین زن و مرد مشترک است بنا بر این سکوت از ابتدا حذف می گردد. این امر باعث کاهش حجم بار محاسباتی اضافی و همچنین افزای...